Laboratorium PEP Sekolah Pascasarjana UNY, berkolaborasi dengan Program Studi S2 PEP dan Program Studi S3 PEP, kembali mengadakan Lab. PEP Series sebagai upaya peningkatan kompetensi analisis data bagi sivitas akademika dan masyarakat luas. Pada tahun ini, kegiatan mengangkat tema “Upgrade Skills Analisis Data Statistik Menggunakan Software Free dan Powerful: JAMOVI”, dan dilaksanakan dalam tiga sesi pada 14, 18, dan 21 November 2025 secara daring melalui Zoom pada pukul 19.00 WIB.

Kegiatan dibuka secara resmi oleh Direktur Sekolah Pascasarjana UNY, yang dalam sambutannya menegaskan pentingnya literasi analisis data dalam mendukung kualitas penelitian dan pengambilan keputusan berbasis bukti. Pembukaan kemudian dilanjutkan dengan laporan kegiatan oleh Koordinator Program Studi S2 PEP, yang menyampaikan bahwa Lab. PEP Series merupakan agenda rutin untuk memperkuat kapasitas metodologis para peserta.

Pelatihan ini menghadirkan Dr. Ezi Apino, M.Pd, Expert Lab PEP SPs UNY, sebagai narasumber utama. Beliau memberikan panduan komprehensif mengenai penggunaan JAMOVI, sebuah perangkat lunak statistik gratis yang dikenal powerful, intuitif, dan ramah pengguna untuk berbagai kebutuhan analisis data kuantitatif.

Adapun materi yang disampaikan meliputi:
•Sesi 1 (14 November 2025): Uji-t, Korelasi, dan Regresi
•Sesi 2 (18 November 2025): ANOVA dan ANCOVA (One- & Two-Way)
•Sesi 3 (21 November 2025): MANOVA dan MANCOVA (One- & Two-Way)

Kegiatan ini diikuti oleh peserta dari berbagai latar belakang, meliputi alumni, dosen, guru, mahasiswa S1, mahasiswa S2, mahasiswa S3, peneliti, praktisi, dan tenaga kependidikan yang berasal dari sekolah, universitas, instansi pemerintah, serta lembaga profesional lainnya. 

Antusiasme yang tinggi terlihat dari keaktifan peserta yang masih aktif berdiskusi sampai pukul 23.00 WIB. Hal ini menunjukkan keingintahuan peserta mengenai analisis yang dipaparkan pemateri.. 

Melalui kolaborasi antara Lab PEP, Prodi S2 PEP, dan Prodi S3 PEP, kegiatan Lab. PEP Series #7 diharapkan dapat terus memperkuat kualitas riset, memperluas jejaring akademik, dan memberikan kontribusi dalam peningkatan kompetensi analisis data di berbagai bidang.